IT ニュース＆コラム 2023/8/14 通巻858号 ニュース版

　ソフトウェアデザイン館 Sage Plaisir 21

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■■　日本のX（旧ツイッター）に新機能「コミュニティノート」が登場！　■■

2023年8月、みなさんご存知のSNS巨人「ツイッター」が名称を「X」に変更しました。
そして、日本では7月に新機能として「コミュニティノート」が導入されました。
この機能は、アメリカでは既に2021年1月から導入されており、多くのユーザーから注目を浴びています。

🔍 コミュニティノートとは？

特定のツイートの直下に、そのツイートの発言者以外が作成した情報（ノート）を
付加することができる新しい機能です。このノートの目的は、
多くのTwitterユーザーに役立つ情報を提供すること。

評価の仕組み:
ノートは協力者によって「役に立った」「役に立たなかった」と評価されます。
そして、この評価は「行列の分解モデル」を使用して有用性スコアが計算されることで、
その情報が役立つかどうかが判断されます。さらに、多様な視点からの評価を重視しており、
過去のノートの評価のみを基準にしています。

参加するための条件:
ユーザーがTwitterに登録してから半年以上経過し、携帯電話番号の認証を終えていることが
参加の資格となります。参加すると、個人やアカウントの立場に影響されないように「コードネーム」
という匿名の名前が与えられます。このシステムにより、恣意的な評価が防がれることが期待されています。

⚖️ コミュニティノートの効果とは？

ファクトチェックのサポート: フェイクニュースやデマツイートに対してファクトチェックの助けとなる。
エコーチェンバー効果を軽減: SNSでの偏った情報の受け取りを防ぐことが期待されています。
多数派の意見への偏り: 公式では多数決ではなく、多様な視点から見て役立つと認識された
情報のみが採用されるとしています。
しかしながら、コミュニティノートが付けられることで、特定のユーザーが目立つという側面も。
フェイク情報を頻繁に拡散するユーザーや、度々ブロックを行うユーザーなどが対象となりやすい傾向があります。

まとめると、新機能「コミュニティノート」は、ユーザー間での情報の質を向上させることを
目指しており、その効果や影響に注目が集まっています。今後のXの発展に期待が高まりますね！

リンク:
    https://communitynotes.twitter.com/guide/ja/contributing/getting-started
    https://gigazine.net/news/20230712-twitter-communitynote-algorithm/

Generated by ChatGPT GPT4

Input for ChatGPT:　#// ここは構造化テキスト形式(typrm)です　#ref: https://github.com/Takakiriy/typrm/blob/master/README-jp.md
    プロンプト: 下のメモを元にクールに紹介するブログの文章を作ってください。
    概要: 2023年7月に日本のX（旧ツイッター）にコミュニティノートが追加された。なおアメリカでは2021年1月に追加
    X: ツイッターは2023年8月にXに改名された
    コミュニティノート: #keyword:
    　　主機能: 特定のツイートの直下に、ツイートの発言者以外が作った情報（ノート）を付加します。
    　　目的: 多くのTwitterユーザーに役立つ情報を表示すること。
    　　ノートの評価:
    　　　　評価基準: 協力者が「役に立った」または「役に立たなかった」のどちらかに評価します。
    　　　　　　「行列の分解モデル」によって求められる有用性スコアによって「役に立つ」か「役に立たない」かが判断されます。
    　　　　高い評価: 役に立ったノート。さまざまな視点に依拠しています。
    　　　　　　様々な視点を持つ協力者が特定のノートについて「役に立った」との意見で一致すると評価は高くなります。
    　　　　さまざまな視点: 過去のノートの評価のみに基づきます。
    　　　　　　場所、ジェンダー、または政治的帰属などの属性情報や、フォローしているアカウントや
    　　　　　　ツイートといったTwitterのデータの違いを視点の違いとはしていません。
    　　参加:
    　　　　参加資格: Twitterに登録してから半年以上経過している、携帯電話番号を認証している、など。
    　　　　コードネーム: 参加すると与えられます。通常アカウントと分けられることで個人やアカウント
    　　　　　　の立場に影響されなくなり、恣意的な評価をしないことが期待されます
    　　　　初期の活動内容: 既存のノートの評価のみ
    　　　　コードネームの評価: ノートに対して「役に立った」または「役に立たなかった」が決まったとき、
    　　　　　　自分の選択と一致したらコードネームの評価ポイントがプラスされます
    　　　　ノート作成資格: 評価ポイント 5以上でノートを作成できます。
    　　効果:
    　　　　ファクトチェック: フェイクニュースやデマツイートにファクトチェックする効果がある。
    　　　　　　ただし公式はそれが目的ではないと言っている
    　　　　エコーチェンバー効果を防ぐ: #keyword:
    　　　　　　エコーチェンバーとは、意見をSNSで発信すると自分と
    　　　　　　似た意見が返ってくるという状況のこと。その状況では間違った情報でも信じてしまう
    　　　　多数派の意見の情報に偏る: 公式では、単なる多数決ではなく、様々な視点から見ても
    　　　　　　一致して役に立つと評価された情報が採用されるとしている。また、正しいことが評価基準ではなく役立ったことが評価基準。
    　　　　狙われやすい人が出る: 普段からフェイク情報を拡散している人。ブロックしまくる人。
    　　　　　　リプを閉じている人。ただしコミュニティノートを付けられてもフェイク情報を拡散し続ける人もいる。
    　　　　　　コミュニティノートをたくさん付けられる人はコミュニティノートを批判しがち


■■　注目ニュース 一覧　■■

◇ OpenAIやGoogleなど大手AI開発企業がAI生成コンテンツに透かしを入れるなどAIの安全性強化に取り組むことを発表。
https://gigazine.net/news/20230724-watermark-ai-generated-content-companies/
… 透かしを入れることで出典元などが分かりそう。

◇ AIによる不正な画像改変を抑止する技術「PhotoGuard」、MITが考案。
https://japan.cnet.com/article/35207068/
… AIだけが分かる違いが邪魔をする。

◇ FacebookとInstagramのアルゴリズムがSNSへの依存度を高めてエコーチェンバーを生み出すという研究結果。
https://gigazine.net/news/20230728-facebook-instagram-study/
… グループを形成するだけでもエコーチェンバーを生み出す。

◇ ChatGPT上でコードを実行してデータ分析やグラフ化が可能なコードインタプリタ機能が追加。
https://gigazine.net/news/20230711-chatgpt-plus-code-interpreter-data-analyst/
… ChatGPTにコードを実行させ、オプションでアップロードしたファイルにアクセスできる。

◇ X(旧Twitter)が「@x」「@music」「@sports」など希少なアカウントを次々にユーザーから奪っている。
https://gigazine.net/news/20230807-x-twitter-account-music-sports/
… イーロン・マスクの暴動。

◇ 発禁本や図書館での取扱を禁止する本が2倍に増加、一体どうして発禁指定されるのか？
https://gigazine.net/news/20230707-banned-books/
… 10代の若者主導で「Books Unbanned(禁止されない書籍)」というプロジェクトを立ち上げ。

◇ Steam ゲーマーの OSシェアでついに Linuxが macOS を追い抜く、Steam Deck が影響する可能性。
https://gigazine.net/news/20230804-steam-mac-linux/
… Linux というより Steam Deck が増えたらしい。


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